Senior MLOps Engineer

Van experiment naar productie. Van model naar schaal.Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning niet strandt in notebooks, maar betrouwbaar draait in productie?Wil je organisaties helpen AI duurzaam, schaalbaar en beheersbaar te maken binnen sectoren als banking, insurance, energy en e-commerce?Bij adesso zoeken we een Senior MLOps Engineer die techniek, overzicht en eigenaarschap combineert.Jouw rol – van model naar productieAls Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen worden omgezet naar robuuste productie-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: van training en deployment tot monitoring en optimalisatie.Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities.Wat je doetLeiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheidOntwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference en monitoringInrichten en optimaliseren van CI/CD-processen voor machine learningAutomatiseren van ML-workflows op cloud- en dataplatforms zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake en DataikuMonitoren en optimaliseren van modelperformance, kosten en stabiliteit in productieCoachen van collega’s en delen van best practicesMeebouwen aan MLOps-services, proposities en duurzame klantrelaties Wat jij meebrengtAfgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaarMinimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingenDiepgaande kennis van ML-architecturen, pipelines en deploymentstrategieënErvaring met containerisatie en orkestratie (Docker, Kubernetes)Ervaring met CI/CD tooling toegepast op ML (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps of Jenkins)Ervaring met monitoring en observability, waaronder modeldrift en data qualityBekend met orchestration tools zoals MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of PrefectKennis van performance-optimalisatie zoals distributed training, GPU-scaling en modelcompressieErvaring met cloudplatforms (Azure, AWS) en ML-services zoals Azure ML of SageMakerBekend met dataplatforms zoals Databricks, Snowflake of DataikuErvaring met Infrastructure as Code (Terraform, ARM of Bicep)Sterke Python-skills en ervaring met PyTorch of TensorFlowBasiskennis van data engineering (ETL/ELT, streaming, Spark)Begrip van security, privacy en compliance binnen AI-toepassingenJe kunt complexe technische keuzes helder uitleggen aan business en stakeholdersOndernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaardeWerken bij adessoBij adesso Nederland werk je in een compact en groeiend Data & AI-team. We combineren klantprojecten met productontwikkeling: van schaalbare ML-infrastructuur tot herbruikbare MLOps-bouwblokken.We werken pragmatisch en resultaatgericht. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren.Wat je van ons mag verwachtenVast contract voor 32 tot 40 uur per week27 vakantiedagen en 4 studiedagen per jaar€3.600 persoonlijk ontwikkelbudget per jaarMobiliteitsregeling met leaseauto of OV-abonnementThuiswerkmogelijkheden en flexibele werktijdenGoede pensioenregeling en aanvullende verzekeringenOpen cultuur met veel kennisdelingDoorgroeimogelijkheden in Nederland en internationaal (11.000+ collega’s in Europa)Bij adesso draait cultuur om gedrag en samenwerking:ONEadesso – samen sterkerHands-on – pragmatisch en oplossingsgerichtStraightforward – open en duidelijkOpen-minded – ruimte voor verschillen en ideeënKlaar voor je volgende stap?Ben jij een Senior MLOps Engineer die AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar wil maken in productie? Dan maken we graag kennis.Find more English Speaking Jobs in Netherlands on Arbeitnow