Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln.Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln.Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte.In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.AufgabenAls Junior AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und AutomatisierungssystemenUnterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-ServicesAufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-SystemeSchnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven SystemenEnge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller LösungenDeployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-PraktikenSicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte DeploymentsBenefitsHYBRIDES ARBEITENFIRMEN EVENTSEXPERTEN NETZWERKZERTIFIZIERUNGENRegelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data ScienceArbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum WissensaustauschPreisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur StammstreckeFahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit DeutschlandticketBeteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply GruppeFlexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit AnforderungenAbgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen BereichProgrammierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-AnwendungenErste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-TechnologienPraxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-SystemenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und KommunikationBeispielprojekte, an denen du arbeiten könntestEnterprise AI Knowledge AssistantsAI Copilots für interne Business-ToolsSemantic Search Plattformen für UnternehmensdatenDocument Intelligence Systeme auf Basis von LLMsAI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise WorkflowsFind more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow