AI Strategy & Engineering Expert-Pool

Wir bauen ein starkes Netzwerk und Ecosystem aus führenden AI- und Tech-Experten auf, um für anstehende und zukünftige Kundenprojekte (upcoming Projects) bestens aufgestellt zu sein.

Dieser Talent-Pool dient als zentrale Anlaufstelle für herausragende Experten aus dem gesamten Spektrum der Künstlichen Intelligenz. Egal ob dein Schwerpunkt auf Custom LLMs, agentischen Systemen, klassischem Machine Learning, moderner Cloud-Infrastruktur oder der strategischen Governance liegt, wir vernetzen dich gezielt mit anspruchsvollen Mandaten, sobald neue Projekte starten.

Zusammenarbeitsmodell mit QuBit: https://qubit.ch/quexpert

Werde Teil der New Expert Economy.

Mögliche Rollen & Schwerpunkte im Pool

Das Profil deckt unter anderem folgende Spezialisierungen ab:

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AI Strategy & Governance Consultant: Datennutzungskonzepte, Compliance-Frameworks, AI-Safety und strategische AI-Roadmaps für Unternehmen.

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AI & LLM Engineer: Entwicklung eigener AI-Lösungen, Fine-Tuning von Open-Source-Modellen (z. B. Llama, Mistral), RAG-Architekturen und Prompt Engineering.

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Agentic Systems Specialist: Konzeption und Implementierung autonomer AI-Agenten, Multi-Agenten-Workflows und komplexer Prozessautomatisierungen.

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AI / Cloud Architect: Design skalierbarer, sicherer Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen für KI-Workloads.

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Machine Learning Engineer: Entwicklung, Training und Deployment von ML/DL-Modellen inkl. MLOps und Modell-Monitoring.

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Agentic Engineering:

Das bringst du mit (Requirements)

Wir suchen Persönlichkeiten mit einem soliden Fundament im Data Engineering oder Software Engineering. Da dieser Pool verschiedene Spezialisierungen abdeckt, solltest du zusätzlich in mindestens zwei der folgenden Bereiche fundierte Praxiserfahrung mitbringen:

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Business Impact & Kundeninteraktion:

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Starke Fähigkeiten in der Interaktion mit Kunden und Stakeholdern – von der Anforderungsanalyse bis zur nahtlosen Integration in bestehende Geschäftsprozesse.

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Ausgeprägtes Verständnis für unternehmerische Wertschöpfung mit dem Anspruch, durch technische Lösungen echten, messbaren Impact zu generieren.

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Technische AI-Expertise:

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Erfahrung im Bereich LLM Fine-Tuning (z. B. PEFT, LoRA, QLoRA), Training eigener/Custom-Modelle sowie Umgang mit Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, Unsloth, LangChain oder LlamaIndex.

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Praktisches Know-how mit Agentic Frameworks (z. B. AutoGen, CrewAI, LangGraph) und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Pinecone, Milvus, pgvector).

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Cloud & Infrastructure:

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Routinierter Umgang mit Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), Containerisierung (Docker, Kubernetes) und MLOps/LLMOps-Tools für den produktiven Betrieb.

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Strategie & Governance:

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Verständnis für Data Governance, AI-Ethik, IT-Sicherheit und Datenschutz (z. B. EU AI Act, DSGVO) im Unternehmenskontext.

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Arbeitsweise & Sprachen:

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Selbstständige, lösungsorientierte und proaktive Arbeitsweise in agilen Projekt-Setups.

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Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir bieten & Rahmenbedingungen

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Teil eines starken Ecosystems: Werde Teil unseres Experten-Netzwerks und erhalte direktes Matching für neue, passende Projektanfragen.

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Flexible Projektmodelle: Zusammenarbeit auf Stunden-/Tagessatzbasis (Contracting) oder über klar definierte Arbeitspakete auf Fixpreisbasis.

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Spannende Mandate: Zugang zu anspruchsvollen Projekten und Kunden im B2B- und Enterprise-Umfeld.

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Transparenter Rahmen: Klare Spielregeln und verlässliche Abwicklung.

Alle Details zu den Konditionen und der Form unserer Zusammenarbeit findest du unter:

👉 qubit.ch/quexpert

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Once you submit your application, prepare for recruiter screening and technical rounds using Jobsfiy's AI Mock Interview simulator, which generates role-specific interview questions and instant feedback based on the AI Strategy & Engineering Expert-Pool job description.